528. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрические информационные технологии на предприятии. – Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). II часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2002.С.28-30. 

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ НА ПРЕДПРИЯТИИ
Л.А.Орлова, А.И.Орлов, МГТУ им. Н.Э.Баумана
 
В нашей стране возможности эффективного применения эконометрических информационных технологий на промышленных предприятиях еще недостаточно известны. Естественно начать с классификации эконометрических методов. 
Рассмотрим два основания для классификации. Первый - по виду эконометрических методов. Второй - по этапам жизненного цикла продукции, на которых соответствующий  метод применяется. Первое основание привычно для специалистов по разработке эконометрических методов и соответствующего программного обеспечения, второе - для тех, кто эти методы применяет на конкретных предприятиях.
В эконометрике [1] сложилось пятичленное деление методов по первому основанию. Приведем его, указав в скобках наименования соответствующих программных продуктов (диалоговых систем), рассмотренных, в частности, в работах [2, 3].
а) Прикладная статистика - иногда с дальнейшим выделением статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, статистики случайных процессов и временных рядов, статистики объектов нечисловой природы (СРСМ, СТАТМАСТЕР; АДДА, ГРАНТ, КЛАМС, ЭКОНОМЕТРИК, РЕГРЕССИЯ, ЛИСАТИС, ЭКОСТАТ, РЕСТ).
б) Статистический приемочный контроль (СПК,  АТСТАТ-ПРП, КОМПЛАН). 
в) Статистическое регулирование технологических процессов, в частности, методом контрольных карт Шухарта и кумулятивных сумм (СТАТКОН, АВРОРА-РС).
г) Планирование эксперимента, прежде всего экстремальное планирование (ПЛАН, ЭКСПЛАН, ПАСЭК, ПЛАНЭКС).
д) Оценка и контроль надежности технических устройств, планирование испытаний и анализ их результатов (НАДИС, ОРИОН, СЕНС).
Среди диалоговых систем по эконометрическому анализу данных [2,3] выделим программные продукты, ориентированные на восстановление зависимостей. К ним относится, в частности, пакеты программ СТАТМАСТЕР, СРСМ - Система Регрессионного Статистического Моделирования, и их развитие ЭКОНОМЕТРИК, а также РЕГРЕССИЯ. Анализу нечисловых данных на основе методов статистики объектов нечисловой природы посвящены системы АДДА, КЛАМС, а также ориентированный на экспертное оценивание пакет ГРАНТ, на анализ интервальных данных пакет РЕСТ. Задачам прогнозирования посвящены ЛИСАТИС и его развитие ЭКОСТАТ, а  также относящиеся к временным рядам разделы пакета АВРОРА-РС - Анализ Временных Рядов и Обнаружение РАзладки. 
Для рассмотрения жизненного цикла продукции воспользуемся т.н. "петлей качества", включающей следующие этапы: 1) маркетинг, поиски и изучение рынка; 2) проектирование и/или разработку технических требований, разработку продукции; 3) материально-техническое снабжение, выбор поставщиков; 4) подготовку и разработку технологических процессов; 5) производство; 6) контроль, проведение испытаний и обследований; 7) упаковку и хранение; 8) реализацию и распределение продукции; 9) монтаж и эксплуатацию; 10) техническую помощь и техническое обслуживание; 11) утилизацию после использования.
Для конкретизации возможностей применения эконометрических методов на промышленном предприятии целесообразно рассмотреть применение основных типов статистических методов на перечисленных этапах жизненного пути продукции. Сводка, приведенная в виде таблицы, показывает, что эконометрические методы широко применяются на всех этапах жизненного цикла продукции. 

 Этап	а	б	в	Г	д	Специальные модели	
1	+	-	-	+	-	+	
2	+	-	-	+	+	+	
3	+	-	-	-	-	+	
4	+	+	+	+	+	+	
5	+	+	+	+	-	+	
6	+	+	+	+	+	+	
7	+	+	+	+	+	+	
8	+	+	-	-	-	+	
9	+	+	+	+	+	+	
10	+	-	-	-	-	+	
11	+	+	+	+	-	+	

В таблице знаком «+» отмечено широкое применение соответствующего вида эконометрических методов на рассматриваемом этапе жизненного цикла продукции. Так, методы прикладной статистики успешно применяются на всех этапах жизненного цикла продукции, а методы статистического приемочного контроля – на этапах 4-9 и 11, и т.д. 
Для регулярного решения обширных комплексов эконометрических задач, в том числе в области сертификации и управления качеством, на конкретном предприятии в ряде случаев целесообразно создать новую диалоговую систему, предназначенную для использования именно на этом предприятии. В частности, для решения задач этапа 4 (подготовка и разработка технологических процессов) используют созданные для конкретного предприятия компьютерные системы, соединяющие в себе банки данных и пакеты эконометрических методов анализа этих данных. Примерами являются "Автоматизированное рабочее место материаловеда (АРМ материаловеда)" и "Автоматизированное рабочее место математика (АРМ математика)", разработанные Институтом высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э.Баумана для ВНИИ эластомерных материалов и изделий. Для объединения типовых пакетов в индивидуальную систему полезен пакет ИНТЕГРАТОР. С его помощью разработан «АРМ математика» на основе СРСМ, ПЛАН, АТСТАТ-ПРП, а также базы данных и программ, ориентированных на специфику ВНИИ эластомерных материалов и изделий.
Помимо компьютерных диалоговых систем широкого назначения, на каждом конкретном предприятии и на любом конкретном этапе жизненного цикла продукции, особенно на этапах 3, 8, 10, могут быть использованы специализированные эконометрические модели, например, на этапе 3 “материально-техническое снабжение” - модели управления запасами (логистики), массового обслуживания. Такие модели и их программное обеспечение, как правило, разрабатываются для конкретного предприятия и потому хорошо приспособлены к особенностям этого предприятия. 
Около 150 лет эконометрические методы применяются в России для проверки соответствия продукции установленным требованиям, т.е. для сертификации [1]. В 1989 г. был организован Центр статистических методов и информатики (ЦСМИ), в настоящее время – Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э.Баумана. К середине 1990 г. ЦСМИ были разработаны 7 диалоговых систем по современным эконометрическим методам управления качеством, а именно, уже упомянутые СПК, АТСТАТ-ПРП, СТАТКОН, АВРОРА-РС, ЭКСПЛАН, ПАСЭК, НАДИС. Программные продукты ЦСМИ используются более чем в 100 организациях и предприятиях. Среди пользователей - производственные объединения "Уралмаш", "АвтоВАЗ", "Пластик", ЦНИИ черной металлургии им. Бардина, НИИ стали, ВНИИ эластомерных материалов и изделий, НИИ прикладной химии, ЦНИИ химии и механики, НПО "Орион", НИЦентр по безопасности атомной энергетики, ВНИИ экономических проблем развития науки и техники, ВНИИ нефтепереработки, МИИТ, Казахский политехнический институт, Ульяновский политехнический институт, Донецкий государственный университет и др.
Литература
1. Орлов А.И. Эконометрика. – М.: «Экзамен», 2002. – 576 с.
2. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров. – В сб.: Качество и надежность изделий. No.5(21). - М.: Знание, 1992, с.51-78.
3. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63.  No.3. С. 55-62.